AI-experten testar: Julshopping med en agent

Gästkolumn: Bengt Wessborg, AI- & e-handelsexpert, på AI-byrån Ghostar Agency

Det är svårt att missa att vårt sökbeteende har förändrats mycket. För mig börjar internet numera oftast i ChatGPT eller liknande tjänster. Jag lägger över 10 timmar i veckan där jämfört med kanske 10 minuter på Google.

Ofta stannar jag kvar i ChatGPT och går inte vidare till hemsidorna längre för det behövs sällan. Många jag pratar med beskriver ett liknande beteende. Det påminner mig om när Smartphone kom. I början hade nästan ingen iPhone, några år senare hade nästan alla en. Jag tror att vi står inför en liknande utveckling nu.

Varför det spelar det här roll då? AI-driven shopping exploderar nu. Enligt Adobe ökade trafiken till detaljhandeln från generativ AI med över 4 700 % på ett år (juli 2025). Förvisso från låga nivåer men ökningen säger mycket om vart vi är på väg. Stora e-handlare i USA uppger också att trafiken som ändå kommer från AI-agenter stannar längre på sidan och konverterar mer.  

Kundresan startar allt oftare i en agent, inte på din sajt.

Vinnare är de som är maskinläsbara: med ren produktdata, realtidsinformation om lager och leveranstider (ETA), tydliga cut-off-tider och stöd för betalning via mandat (där agenten får ett “köpuppdrag”). Agenten måste kunna se när varan kan levereras - per postnummer och i realtid - och förstå regler som “beställ förr klockan 16 och varan skickas idag”. När agenten får ett köpuppdrag betalar den direkt, utan att gå via din kassa. Kort sagt: gör din butik begriplig för AI så väljer agenten dig åt kunden.

Jag bestämde mig för att gå “all in” och lät tre AI-agenter göra julklappsjobbet åt mig. Jag skrev en prompt till ChatGPT Pro, Grok gratisversion och Gemini 2.5 Pro. Sedan jämförde jag hur bra de lyckades med dessa tre saker:

1. Förstår mitt behov.
   
   
2. Hittar rimliga priser.
   
   
3. Föreslår leverans som faktiskt hinner fram.
   
   

Så här skrev jag min prompt:

Resultat: ChatGPT

Till en början fick jag en lista med produkter i punktform, bad då om ett mer strukturerad resultat i en tabell där även länk listades. Då sammanställde ChatGPT förslagen i en tabell med pris, leveranssätt och länkar, vilket gjorde det betydligt tydligare. Agenten försökte dessutom optimera leveransen genom att välja lager och paketbox samt konsolidera allt till en sändning – men det lyckades inte fullt ut.

I detta fallet fick jag länkar till de olika siterna och jag kunde sen välja att själv genomföra köpet.

Jag laddade då istället ner nya ChatGPT Atlas som är en webbläsare med inbyggd Agentteknik från OpenAI. Jag gav samma uppdrag men med mandat att handla åt mig. Jag ville även ha allt i en leverans så jag inte själv behöver handla på fem olika siter och i värsta fall få hämta upp fem olika paket.

Atlas startade då Agentic mode och jag var i inloggat läge.  Efter en hel del strul med Cookies på Adlibris så lade i alla fall Agenten ett presentkort på 100 kr i kassan, ett dinosauriepaket för 299 kr och två böcker. Stora boken om Dinosaurier av John Woodward för 185 kr och Tordyveln flyger i skymningen av Maria Gripe för 99 kr (ett kap enligt mig själv). Samt även den oväntade XL-jätteboll från Sportme. 

Totalt landade summan på 822 kronor, vilket var långt över min ursprungliga budget, och jag fick själv slutföra köpet inne på Adlibris. När jag gick vidare i kassan tillkom dessutom 39 kronor i frakt – något agenten inte hade flaggat för. Först såg det ut som om totalsumman skulle bli 522 kronor, men agenten verkade ha shoppinglust och lade till extra produkter längs vägen åt mig.

Resultat: Grok

Det andra testet gjorde jag med Grok.com. Grok tog fram en tabell med olika alternativ och jag bad om hjälp att lägga produkterna i varukorgen. Svaret blev: ”Gå till www.jollyroom.se och sök efter produkterna – det tar bara några minuter att lägga i varukorgen och checka ut.” När jag loggade in och angav mina betaluppgifter kunde Grok hjälpa mig vidare. Den mest oväntade och roliga produkten som Grok föreslog var en flygande boll!

Precis som ChatGPT gav Grok en väldigt strukturerad lista, men behövde lite styrning kring budgeten. Grok ger väldigt mycket information, men du kan be om kortare svar om du vill. Båda tjänsterna kan tänka längre och ge mer genomtänkta förslag genom att agenten letar igenom fler siter, om du ber dem men det tar också längre tid att få svar.

Grok klarar även ”mandat-tänket” agenten kan ta köpuppdraget, välja lager, leverans och ta dig till check-out. Men du måste själv slutföra köpet.

ChatGPT ska redan kunna genomföra köp i via Stripe, men jag har inte fått det att funka hela vägen här i Sverige ännu. Det lanseras troligen inom kort och då brukar de andra tjänsterna följa efter.

Resultat Gemini Pro

Gemini gav fem väl genomtänkta julklappsförslag som tog hänsyn till barnets intressen; dinosaurier, böcker och utomhuslek. Varje förslag kom med en tydlig motivering till varför varje present passade. Till exempel en pannlampa för äventyr som gör det möjligt att leka ute även under mörka vinterkvällar.

Varje rekommendation innehöll dessutom ett föreslaget leveranssätt, som ombud eller paketbox, och en deadline för leverans senast den 17 december. Gemini var också den enda agenten som gav ett konkret råd om beställningstidpunkt – att lägga ordern senast den 9–10 december för att hinna i tid. Däremot saknades agentisk funktionalitet; köpet behövde fortfarande genomföras manuellt av användaren, vilket gör att Gemini i praktiken fungerar mer som en rådgivare än en shoppingagent.

Slutsaster – Agent-readiness är nyckeln för e-handlare

Agenterna löser “vad ska jag köpa?” bra men “hur levererar vi det i tid?” är nästa tröskel. De tre svaren följde min gemensamma prompt och gav strukturerade listor med pris, leveranssätt och “senast-datum” (ofta 17 dec).

• ChatGPT: bäst på struktur och “handlingsbarhet” (tabell, länkar, paketbox/ombud, senast-datum) men kan överstiga budget och “köpa extra” när agentläge aktiveras (Atlas).
  
  
• Grok: levererar en enkel prisdisciplin (≈100 kr/st) och pedagogik om leveranssätt, men lämnar köpet åt användaren om man inte loggar in/ger mandat.
  
  
• Gemini: tydlig på planering (”lägg order 9–10 dec för 17 dec-deadline”) och bra resonemang. Men inte agentisk checkout.
  För e-handlare betyder detta att kundresan ofta startar i en agent, inte på sajten. Vinnare är de som är maskinläsbara med ren produktdata, realtids-ETA (Estimated time of arrival) och lager på postnummernivå, tydliga cut-off-tider och stöd för mandat-betalning så agenten kan slutföra köpet.
  
  
  

Jag tänker att när kundens AI gör jobbet vinner den handlare som är lättast att "läsa av" maskinellt och logistiskt. Var svaret, inte destinationen.”

Jag märkte även hur snabbt jag som användare vänjer mig. Jag blev frustrerad när agenten behövde komma förbi cookies fem gånger innan den lyckades och jag höll på att få krupp framför datorn.

Sen ville jag att den skulle lyckas göra köpet, så lite besviken när det inte gick. Det kanske är en fingervisning om att många köp i framtiden kommer att göras helt av Agenter? Gartner bedömer att maskinkunder kan stå för minst 21 % av intäkterna 2030 och delta i eller påverka $30 biljoner i köp.