Hoppa över navigering och sök
Vi stöder inte längre Internet Explorer. Överväg att byta till Chrome, Edge, Firefox eller en liknande webbläsare för en snabbare och smidigare upplevelse. Öppna i Microsoft Edge
Varukorg

Din varukorg har gått ut!

Vänligen klicka på fortsätt för att lägga till varor på nytt

Fortsätt
E-barometern

Från klick till kundrelation - AI-agenter revolutionerar e-handeln

De nya AI-agenterna kan bli en succé för företagen. Men det krävs rätt strategi, rätt investeringar och en tilltro till medarbetarnas expertis, skriver Ted Schönbeck, CTO Google Sverige.

E-handeln står inför sin nästa stora revolution, driven av artificiell intelligens i en ny, mer kapabel form: AI-agenter. Glöm de enkla, reaktiva chattbottarna – nu talar vi om proaktiva, autonoma system som kan förstå, resonera och agera för att driva både försäljning och kundlojalitet. Företag som inte anpassar sig till denna utveckling riskerar att bli omsprungna.

En AI-agent är en applikation som kombinerar AI-modeller och datakällor för att fatta beslut och uppnå ett av användaren specificerade mål. Den avgörande skillnaden är skiftet från reaktiv till proaktiv intelligens. Medan ett traditionellt system endast svarar på en direkt fråga, kan en fullfjädrad AI-agent sömlöst koppla ihop data från olika källor, som produktdatabaser, lagersystem och externa karttjänster. Denna förmåga gör att agenten kan lösa kundens hela problem – till exempel genom att inte bara föreslå en produkt utan också kontrollera lagersaldo och peka ut närmaste butik.

Exempel på denna omvandling är när sökfunktioner blir mer intelligenta och personliga inom shopping. Då med funktioner som gör att sökmotorn agerar som en personlig shoppingassistent som, baserat på LLM (Large Language Model)-modeller, och kan ge skräddarsydda och hyperrelevanta rekommendationer utifrån komplexa, konversationella frågor. Från Google sida byggs detta ut inom det så kallade AI-läget i sökfunktionen och bygger på Gemini-modellen.

För e-handlare öppnar AI-agenter upp stora möjligheter:

  • Personlig shoppingassistent på riktigt: En agent kan lära känna kunden över tid, komma ihåg preferenser och proaktivt föreslå matchande produkter med rabatterbjudanden.
  • Proaktiv kundservice: Agenter kan övervaka leveranskedjan i realtid och automatiskt meddela kunden om en försening, och därmed omvandla en negativ upplevelse till en lojalitetsbyggande interaktion.

För att lyckas med att implementera AI-agenter krävs en genomtänkt strategi som vilar på bland annat enhetlig utveckling, val av rätt AI-modeller och, inte minst, säker tillgång till företagets egna datakällor. Den ultimata framgångsfaktorn ligger i att demokratisera AI-utvecklingen, så att alla anställda får möjlighet att bygga egna agenter med enkla, kodfria verktyg.

Denna transformation flyttar e-handeln från att vara transaktionell till att bli en relationell och serviceinriktad upplevelse. Företag som investerar i rätt plattformar, snabbt testar och skalar, och vågar lita på sina medarbetares expertis kommer att bli morgondagens vinnare.

Ted Schönbeck, CTO Google Sverige